智慧赋能 淮师学子洪水预警系统构筑防汛“数字屏障”

近日，淮阴师范学院学生科技创新团队运用强人工智能等技术开发了一套洪水监测预警系统，用于对河流发生流域性洪水进行精准预测，以及时做出风险主动防御，减少自然灾害带来的损失。

经过前期对世界气候问题的研究，该团队发现极端天气事件的频繁发生对全球各国的城市基础设施，尤其是能源系统，造成了前所未有的压力。基于此，团队自2023年8月以来，多次在杭州、郑州、洛阳、义乌、淮安等地开展实地调研，与当地电网电力公司人员开展走访座谈，了解并听取工作人员对于洪水预测的意见建议。

目前团队成员以洛阳当地的降水、气温、近地气压以及伊洛河的水位、流量为研究样本，多次召开小组会议讨论研究，综合运用了数据与预处理、强人工智能、数字孪生、信息物理系统、全景态势评估和数据库等技术，建立了LSTM洪水监测预警系统。为了获得精确的预测结果，他们进行了多次模型训练，利用LSTM模型对未来七天的洪水水位数据进行预测。这一系统的开发不仅展示了其广阔的应用潜力，也具有很高的推广价值。此外，团队还采用了非对称拉普拉斯分布方法计算出洪水事件发生的概率，以应对极端天气对城市低碳能源系统的影响。