上海2019年1月23日电 /美通社/ -- 虽然数字化在汽车行业的应用起步较晚，J.D. Power研究却发现，相较于零售和快消行业，数字化解决方案在汽车领域的应用场景很多，潜力巨大。在日前举办的J.D. Power（君迪）2018年度论坛上，J.D. Power中国区数字化战略负责人王化介绍了J.D. Power的全新智能调研平台和全渠道用户体验平台，并就精准大数据在汽车销售与售后服务中的运用和落地进行了解读。

　　智能调研平台 -- 无需作弊，总有一套问卷适合你！

　　数字化解决方案在汽车零售领域的应用相对匮乏，主要原因是最后购买环节大数据的缺失，导致从线上到线下的消费者购物路径无法形成闭环。因此，汽车领域的调研依然发挥着重要作用，数字化在调研过程中将有助于提升调研质量以及数据来源的准确性。J.D. Power启用的全新智能调研平台，将给汽车行业带来令人耳目一新的体验。

全新智能调研平台

　　J.D. Power智能调研平台

　　自动化：自动化涵盖了线上采样的精准触达（即通过大数据找到真实车主）、奖励支付、数据处理和生成自动化报表等；

　　科技化：是指通过技术手段识别车主身份，以及通过分析用户身份和答题时的操作行为来判断其车主身份的真实有效性，剔除乱答以及作弊样本；

　　最佳用户体验：互联网的主要特征是以用户为核心， J.D. Power的智能调研平台也致力于提供最佳的用户体验；

　　社交化：答题者完成答题以后，会生成一张专属的个性化分享页面，个性化的及时反馈有助于增强问卷的趣味性与分享性，在收获奖励的同时加强用户之间的交流与互动。

　　J.D. Power以往每次做联合研究，都会根据要求去招募不同的调研对象。但是在新的智能调研平台里，用户不需要自己判断是否满足问卷要求，系统会通过对用户的背景信息分析，判断用户所处的阶段：他是意向购车者？还是拥车期在6个月以内的车主？或者是拥车期在12月以上的车主？甚至是打算卖车的车主……每个人只需要填写他的真实情况，系统就能生成相应内容的调查问卷。

　　这就是所谓的千人千面问卷。这样做有两个好处，一是防止作弊，二是数字化，所有的行为数据都可以抓取下来。

　　有了这套智能调研平台，加上J.D. Power拥有的完整的问卷库 -- 从意向购车者分析到汽车媒介使用习惯，从售前到售后，从产品质量到产品设计和性能。我们完全可以可视化地编辑一套新的问卷。定制化问卷从生成链接、选择渠道、排期上线到最后的数据处理将实现自动化，再通过全自动化的数据处理和自动报表生成，完成整个调研过程。而从用户角度而言，完成调查后，会收到一份个性化内容，通过社交平台进行分享。

J.D. Power自动化调研设计工具

　　销售线索优化 -- 高效利用销售线索数据源

　　J.D. Power的数字化产品能针对不同的场景采用最有效的数据。如销售线索优化，就是通过对每一条销售线索行为的大数据解读，筛选出高潜客户并进行分级，高效利用各种销售线索源数据。

　　J.D. Power的销售线索优化分为三类，分别是流失客户线索偏好分析、废弃沉睡线索变废为宝以及常规销售线索分级增效。

　　销售线索优化

　　流失客户的线索偏好分析：通过流失客户的线上线下行为来分析流失原因，并且判断哪些流失客户有机会挽回；

　　废弃及沉睡线索变废为宝：基于用户行为特征模型或机器学习AI模型，对常规沉睡销售线索进行筛选，找到高潜人群，产生销售转化；

　　常规销售线索分级增效：针对客户过去一段时间的行为特征，对客户进行潜力评级，针对不同潜力级别的客户采取对应措施，大幅提高销售成功率。

　　全渠道客户体验平台 -- 结合J.D. Power 评价体系的网络舆情分析

　　通过调研带来的用户反馈信息量有限，因为在这个过程中用户是被动的，而事实上用户很多时候是主动去分享。如何在众说纷纭的内容里找到和销售、售后以及产品质量相关的内容进行分析，从而形成对企业有价值的内容，这是非常关键的问题。