当今商业社会正经历一轮崭新的工业化革命，即数字化革命。各行各业都在以空前的速度产生大量高维度、多源、高复杂度的非结构化数据。在大数据时代，如何应用统计分析工具，来辅助商业决策？如何在海量数据中发掘和提炼出有商业价值的内容，提高企业的竞争力？这对于研究者和商业决策者来说这是一个巨大的挑战。因此，统计分析工具成为商业成功不可或缺的一部分。

随着初冬时节的料峭寒意渐近，高金18级金融MBA的同学们也迎来了《统计分析方法》课程的尾声。这门课程由来自香港大学经济及工商管理学院的副院长沈海鹏教授亲授。在这二十四个课时中，沈海鹏教授用大量详实的案例和扎实的基本功传授，以统计分析方法在商业社会中的实战应用为教学目的，为金融MBA学生搭建了一座统计分析的殿堂。

沈海鹏教授与2018级PTD班同学们合影

课程体系中不可替代的重要地位

《统计分析方法》这门课程是高金金融MBA第一学期的重要必修课，旨在让同学们掌握理解信息分析工具，并将所学应用于商务管理决策当中，比如探索性数据分析、统计推断过程和回归技术，并为一些后续金融MBA课程提供分析工具，比如市场营销、运筹学、金融学、衍生证券、金融工程等。无论是对于同学们后期撰写毕业论文，还是学习后续课程，亦或是在实际工作中的应用，都有着不可替代的重要作用。

沈海鹏教授表示，本门课程最重大的意义在于，让我们对数据分析有了更为清醒和本质的认识。在这个人人都在谈论大数据的时代，有时我们会被看似酷炫的技术所迷惑，沉迷于“术”而忘却了“道”。而如果连最基本的概念等都一知半解，只知道堆砌一些新名词的话，很难想象可以对大数据分析有全面的透彻认识。这门课程恰恰给同学们打下一个非常扎实的统计基础，回归数据分析本源，无论对于今后大家进一步的学习深造抑或是实践运用，都显得尤为重要。

沈海鹏教授：北京大学数学学士，美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计学博士，美国统计学会Fellow和国际统计研究院Elected Member。于2003－2015年在美国北卡罗莱纳大学教堂山分校统计与运筹学系历任助理教授，终身副教授，终身教授。于2015年9月加入香港大学，现任香港大学经济与工商管理学院副院长（主管高等管理教育）、潘燊昌基金教授（数据科学与创新）。

《统计分析方法》课程中学什么

在学习《统计分析方法》之前，同学们可能会想：

这会不会是一门理论艰深、枯燥乏味的学科？

统计学可以赋予数据怎样的生命力？

统计学如何帮助企业进行商业分析和判断？

如何将统计学的思维方式应用于日常工作，从而在数字革命中取得竞争优势？

这正是许多同学希望通过本门课程的学习来解答的疑惑。而沈海鹏教授在授课过程中不负众望，真正做到了深入浅出，让不同背景的同学们都能在潜移默化中对这门主干课程有全面透彻的理解。

在正式讲授内容前，沈教授首先以Target客户购物行为预测及Netflix个性化推荐系统两个实战案例作为开场，让同学们对于统计学在现代商业社会的决策应用有了非常生动、直观的印象。随后沈教授从统计学基本概念开始讲起，面对不同背景的金融MBA学生，在课堂上透彻、扎实地讲授了诸如概率、随机变量、正态分布、置信区间等基本概念，并以一款专业且易用的统计软件JMP作为工具，让同学们在实践中对基础概念的掌握进一步有了提升和加强。

在教学过程中，沈教授通过引入了房屋租金、药物研发、订单报价等与现实生活非常贴近的大量案例分析，让学生更清楚明晰地了解上述工具如何能够提升自己的统计模型质量，使得结论更加科学、合理。这种生动活泼的教学方式，摆脱了大学时代枯燥的定理、推导、习题、标准答案的填鸭式教学模式，让大家不知不觉中对本门课程的框架有了全景式的认知。课堂中随处可见热烈的互动与冷静的思考，同学们热情参与、各抒己见，课堂气氛十分活跃。