新浪财经讯 宾夕法尼亚大学沃顿商学院中国中心落成典礼于3月10日在北京举行。上图为机械与应用科学学院计算机和信息科学教授Jianbo Shi。

　　以下是文字实录：

　　Jianbo Shi：今天我跟大家讲的是机器人和社会的观念，我们是计算机的科学家，有一些是工程师，有一些是机械工程师，我们都是在关注这些机械，他们可以开车游泳，可以去走路，也可以关注不同的内容。有些不能由我们人类所理解的，所以叫做计算机的视觉。这就是我们的机器人，这是我们做的一个棒球的比赛，这并不是历史上最好的，比大家想象的要困难一些。

　　挑战就是要使机器人接近人类，过去机器人不太像人类，而现在我们所面临的挑战就是要使机器人越来越像人类。另外一个是马克所做的一个项目，请放一下视频。我当时开始从事机器人设计的时候，我向我的奶奶承诺将来她会有一个机器人，这个机器人做起来并不是特别地昂贵，它可以在走廊走，它可以进入到电梯当中，可以按按纽，它所做的这些工作对于我们来说是很简单的。它有传感的功能，还可以进行规划。它在移动，随后你会看到它所做的这些试验的工作，还可以做非常简单的工作，比如说开门，做一些非常简单的动作。

　　我们不仅仅是建造能够给人类提供帮助的机器人，而且我们也可以去建造能够替代人的机器人，这是丹利教授所建造的机器人，他和他的团队创造的这些机器人能够踢足球，到2025年的时候，会有一些机器人来踢足球，替代人类。可能会在日本打最终的比赛，在最终的决赛当中我们是丢掉了一球，但是机器人最终还是打到了决赛当中，尽管在决赛当中以一球之差失败了。丹利他在替代人类司机方面所做的事情也是非常有名的，这是多年之前做的工作，是无人驾驶车辆，可以自动地驾驶，挑战就是驾驶60公里，把它放在加利福尼亚，在那里没有任何的人类的帮助。

　　在一小时的驾车之后，有几个无人驾驶车进入到了十字路口，后来三辆车都进入到了同样的一个十字路口，他们希望给其他的车让路，后来都停下来了。这一个机器人实际上他是在等待其他的机器人去通过这个路口，这里有停下的信号。接下来又发生了什么样的情况？他们进入到了十字路口，等十秒钟的时间，可能放不了，这里是等待十秒钟，在加利福尼亚必须要等待十秒钟，然后向右转进入到小路上，他认识到有一辆车在面临着它，在中国车和你迎头开是非常常见的，但是在加利福尼亚不经常出现这样的状况，没有人知道会发生什么样的状况，它思考力下降的一个状况，它让旁边的一个车绕过它，在十字路口就避免了一个僵局，这是当时我们所面临的一个挑战。

　　自动的驾驶车并不是很难，比较难的就是有人在街道使这些车自动停止，这是在费城驾驶车辆，是其中的一条大街，我们进行了车辆的测试，看到了人，当车驾驶的时候可以识别出人，还有自行车，实质可以识别出人的脚什么时候接触到了地面，车辆可以在城市当中自由地驾驶。

　　今天早上很多人都谈到了大数据，我想在这样的视频当中你知道我们有T级的数据，每个小时的数据量都达到了T级，他们可以站起来，可以去看电影。很多电影都有一些字幕，可以去描述他们在做些什么事情，这里能够显示出视频里面的动作，要知道视频，院长说不要使用任何的公式，但是这里我还是要展示一个公式，这个行动，加上你的动作，加上你的意图。动作是过去发生的状况，而意图是接下来要做些什么。机器人是非常知道了解过去发生的状况的，比较重要的就是要知道他们的意图，我们可以去利用新的技术，比如说谷歌[微博]眼镜，还有其他的摄像头，我们和中国的西安大学进行了合作，有一个学生去西安的幼儿园参观了，看到了这些小孩子，当我们开始这个项目的时候，我们的想法是非常地有意思的。

　　有一些人他们彼此相互看，但是彼此看彼此就是比较无聊，他们想去看一下其他人在做些什么。还有一些人当你静止的时候，不再移动的时候，往往就会去观察其他的人在做些什么。这里有一个视频，能够显示出我们是用摄像头拍摄了一个足球的运动员，请放一下这个视频。这是一个三维的设置，摄像头可以看到三维的，其中的一个摄像头是戴在一个人的头上。机器人可以看人的头部的移动，有了这些摄像图，可以去追踪三维的环境，百分之百地精准地指出，人在足球场上的位置。有了这样的一个模型，我们可以让外部的机器人来帮助我们进行人员的定位，我们知道这些队员在看谁。这是一个机器人，希望这个机器人能够知道需要关注哪些人，你可以去设想一下其中的一位队员，他是主力队员，机器人可以及时知道他们的着眼点，还有地面的这些热点，能够指出在哪里要集中注意力。