高校录取分数预测听上去比较难，其实知道了基本的方法后还是很简单的。小编在这里就给考生和家长们介绍几种最普通、最常用的方法。

3.分差法只能做粗略的估计，考生不能完全单凭分差法去预估一所大学的录取分数。在运用分差法的同时必须与别的预估方法结合使用。

这种方法的应用前提是该批次的大学总数没有发生较大的变化，比如2016年有300所大学在第一批次招生，2017年也是有300所左右的大学在第一批次招生，那就可以运用该方法。如果是该批次的大学总数发生较大变化，那该方法不适用，比如2016年有300所大学在第一批次招生，但2017年却有400多所甚至500多所大学在第一批次招生，那就不能运用该方法。

一、排名换算成绩法

1.这种方法的前提是省考试院要公布考生一分一档表，还有就是该省的招生计划没有太大的变化。因为平行志愿的施行，各高校录取数据相对稳定，报考已经常态化，这种方法已经被广大考生家长所接受。

一般情况下，在某个省份投放招生计划的本科大学总数不会有太大的变化，一个本科层次的大学在该省相邻几年的认可度也是不会有太大的变化的，那该大学在这个省所招收的学生水平也不会有太大起伏。

高考一模考试来袭，该如何去预估大学录取分数线？

2018-11-26 12:02 来源:人大附老师 高考 /大学 /成绩

今年某大学的最低录取位次≈（历年某大学在该省最低录取位次÷全省当年本科批次线以上总人数）×今年全省本科批次线以上总人数。

所谓分差，指的是高校某年的录取分数减去省控线的值。例如，2018年复旦大学在某省的最低录取分数是650分，该省的一批控制线是500分，那分数差就是650分-500分=150分。

于是就有了这种“同比例法”的预估方法，具体计算方式为：

这个时候比较合理的算法是用“倒用排位法”先计算2016年该校最低录取位次后边还有多少名考生在本科一批次线以上，即70000-67000=3000人，也就是根据2016年的情况可知该学校的最低录取位次后边还有3000多名学生。同样的大致可知道2017年也大约会有3000多名的考生会排在该大学的后边，就能预估出该校2017年录取位次大致在65000-3000=62000名。

在平行志愿填报模式下，各高校在各省的录取分数出现扁平化的趋势，在各省招生时高校的最低排位也日趋稳定，也正因此，往年的录取排位数据参考价值越来越大。

3.另外如果某一年你所在的省份的整体招生计划发生了剧烈变化，比如2016年是招60000名本科生，2017年是招80000名本科生，这种情况势必会引起录取位次的大幅变动，特别是排名比较靠后的大学变化幅度更大，这个时候就必须同时参照别的预估方法。

首先明确一点，不同年份的高考分数、录取分数等不能直接进行横向和纵向对比。你不能说去年复旦大学的录取分数是650分，那今年的录取分数就在650分左右。因为每年高考题难度不同，招生计划数有变化，考生人数也有变化等，导致每年的省控线一年一个样，也就导致了不同年份的高考分数没有直接可比性。

1.近些年各省份响应国家号召纷纷开始调整大学录取批次，如果遇到近几年你所在的省份在录取批次上有大调整，一定要分清是用哪条线做参考。